清华SuperBench全球测评出炉,Claude 3拿下多个冠军!合成数据才是人类未来?
清华SuperBench全球测评出炉,Claude 3拿下多个冠军!合成数据才是人类未来?就在最近,清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了!
就在最近,清华大学SuperBench团队的新一轮全球大模型评测结果出炉了!
多模态 AI 系统的特点在于能够处理和学习包括自然语言、视觉、音频等各种类型的数据,从而指导其行为决策。近期,将视觉数据纳入大型语言模型 (如 GPT-4V) 的研究取得了重要进展,但如何有效地将图像信息转化为 AI 系统的可执行动作仍面临挑战。
近日,上海交通大学自然科学研究院/物理与天文学院/张江高等研究院洪亮课题组,在生物信息学和人工智能研究领域的国际权威学术期刊JCIM(Journal of Chemical Information and Modeling)上发表最新研究成果
训练模型搞得跟《饥饿游戏》似的,全球AI研究者,都在苦恼怎么才能喂饱这群数据大胃王。
大模型力大砖飞,让LLaMA3演绎出了新高度: 超15T Token数据上的超大规模预训练,既实现了令人印象深刻的性能提升,也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
大模型语料是指用于训练和评估大模型的一系列文本、语音或其他模态的数据。
大模型语料是指用于训练和评估大模型的一系列文本、语音或其他模态的数据。语料规模和质量对大模型性能以及应用的深度、广度有着至关重要的影响。
要说 ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕,那么 Meta 开源 Llama 系列模型则掀起了开源领域的热潮。在这当中,苹果似乎掀起的水花不是很大。
Google RT-2、Figure 01 机器人、特斯拉 Optimus 等的新演示让「具身智能」这一概念成为了机器人和大模型领域的热门话题
电子学在核物理领域从来都不是一帆风顺的。大型强子对撞机作为全球最强大的加速器,所产生的数据如此之多,使得全部记录这些数据从来都不是一个可行的选择。