本周（4.8-4.14）AI界发生了什么？
本周（4.8-4.14）AI界发生了什么？太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。
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13381 点击 2024-04-15 10:37
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太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。
风格化图像生成，也常称为风格迁移，其目标是生成与参考图像风格一致的图像。
4 月 12 日，在上海市浦东新区科技和经济委员会指导下，由上海市浦东新区产业发展促进中心、上海市浦东新区投资促进二中心、上海陆家嘴（集团）有限公司主办，上海浦东科技创业中心、中国建设银行上海浦东分行、机器之心（上海）科技有限公司承办的 “AI+金融” 论坛在张江科学城・数智天地成功举办。
自从 2023 年 11 月 Grok 首次亮相以来，马斯克的 xAI 正在大模型领域不断取得进步，向 OpenAI 等先行者发起进攻。在 Grok-1 开源后不到一个月，xAI 的首个多模态模型就问世了。
用 Suno 十秒写歌，是不是已经很震撼？现在不仅如此，用最新的 AI 工具，我们还可以快速生成歌手唱歌 MV。
通过什么方式够实现通用人工智能？ 近期由AGI House组织的一场主题演讲给出了解答。
人工智能模型在对话说服力方面表现如何？
全网爆火的世界首个AI程序员Devin，如今被爆出视频竟是作假？
液体都有“智能”、可编程了？ 最近，一种被称为“智能"液体的多功能可编程的新型超材料——Metafluid，登上了Nature。
首个AI程序员，演示视频大幅度造假？？？ 不久之前震撼硅谷的Devin，再度震撼硅谷——但这次是被打假。
万众瞩目的ChatGPT版iPhone，终于面世了！ 最近，铺天盖地都是对Ai Pin的讨论声。
AI和机器人专家的长远目标，是创造出具有一般具身智能的代理，它们能够像动物或人类一样，在物理世界中灵活、巧妙地行动
120秒超长AI视频模型来了！不但比Sora长，而且免费开源
新一代视觉生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」视觉自回归来了
培养 AI 人才，要从娃娃抓起，这句话似乎越来越不像开玩笑了。 本周五，顶级学术会议 NeurIPS 开设高中生论文 Track 的消息引爆了人工智能社区
奥特曼接待了数百名 500 强公司的高管。 技术领先的 OpenAI，正在稳步推进大模型能力的落地。
自 2020 年神经辐射场 (Neural Radiance Field, NeRF) 提出以来，将隐式表达推上了一个新的高度。作为当前最前沿的技术之一
近，来自澳大利亚蒙纳士大学、蚂蚁集团、IBM 研究院等机构的研究人员探索了模型重编程 (model reprogramming) 在大语言模型 (LLMs) 上应用，并提出了一个全新的视角
为解决大模型（LLMs）在处理超长输入序列时遇到的内存限制问题，本文作者提出了一种新型架构：Infini-Transformer，它可以在有限内存条件下，让基于Transformer的大语言模型（LLMs）高效处理无限长的输入序列。实验结果表明：Infini-Transformer在长上下文语言建模任务上超越了基线模型，内存最高可节约114倍。
上个月，初创公司 Cognition AI 用精妙绝伦的 Demo 演示了 AI 软件工程师 Devin，一夜之间在 X 上卷起风暴之余，也让更多程序员发出了如上疑问。
感谢大家对此系列的喜爱，今天我们迎来了第四期！（文末有前三期的链接）话不多说直接上菜。
零样本、仅听3秒提示音频，即可1:1复刻人声。
前两天刚刚疯传的Suno挑战者、“音乐版Sora”正式现真身： 正式名称Udio，已完全免费开放，每人每月有足足1200首额度，网友们都玩疯了。
从今年起，高中生也要卷AI顶会了，真是计算机从娃娃抓起？
新版GPT-4是在Q*的输出上微调的在竞技场重回榜一的新版GPT-4 Turbo，成功再次踩中大家嗨点
它通过将压缩记忆（compressive memory）整合到线性注意力机制中，用来处理无限长上下文
不走Transformer寻常路，魔改RNN的国产新架构RWKV，有了新进展： 提出了两种新的RWKV架构，即Eagle (RWKV-5) 和Finch（RWKV-6)。
号称世界首个AI工程师Devin，7×24小时不限时打工，能够debug、训模型、构建部署应用程序，胜任各种代码任务
Humane AI Pin 的背后理念很简单：这是一台没有屏幕的手机。它不会要求用户去打开各种应用或者在键盘上进行操作，而是通过一个 AI 助手和一个称作 CosmOS 的操作系统，将所有复杂功能简化。
随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。 为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。
