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抱抱脸正面挑战OpenAI,推出开源版GPT商店!完全免费、支持六大开源模型当底座
7636点击    2024-02-04 14:13

OpenAI的GPT商店有开源平替了——


来自抱抱脸(Hugging Face)


它新推出的“Hugging Chat Assistant”,也瞄准了让用户免费制定自定义聊天机器人。



是的,完全免费,无需像OpenAI那样不开会员就被拒之门外。


除此之外,还有一个相当大的优势:


支持各种开源模型作为底座,像什么Mixtral、Llama 2、Meta的Code Llama啦,您想安排哪个就安排哪个。


消息一出,可把网友激动坏咯:


早就看OpenAI GPTs的付费模式不爽了。


又免费又开源,这不得赶紧体验一把?


开源平替版GPTs来了


这个平替版GPTs的主页长这样:



可以看到它是隶属于Hugging Chat的一个功能(Hugging Chat聊天机器人也是ChatGPT的一个开源替代品)目前处于Beta测试阶段


按照Hugging Face技术总监兼LLM总监的话来说,创建这样的自定义机器人(助理)非常简单,只要点两下。


第一步:create。



第二步:填信息,再次create。



具体填写的内容包括:


机器人头像(可上传)、名字、描述(比如“He knows everything about python.”)、开场引导话语。


可选的模型如下:


一共6个,最优秀的几个开源模型都在列。



这些填完之后,就差具体定义了,也就是你想打造一个什么样的自定义机器人。


特别的是,不需要将具体指令(提示)打包成单独文档上传,直接在上面写就可以,以“你将扮演一个xxx”开头就行。


不清楚怎么下笔的可以参考已有机器人的模板,比如这个“克隆 Hugging Face CTO”的:



这些都设定好以后,你就可以得到一个链接,发给别人他也可以体验了(不需要注册访客身份也能玩)



聊天界面长这样,最底下可以看到用的什么模型


不过在此,技术总监提醒大伙:


在这上面创建的所有机器人都是公开的,因此不要共享机密信息。


和GPTs有何区别


由于完全免费、公开,以及可以选择各类开源模型的优势,Hugging Face这一产品发布就收获了大量关注和好评。


不过,稍加留意大家就能发现,它相比OpenAI的GPTs还是缺少几个重要功能


  • RAG

  • 联网搜索

  • 函数调用

因此无法执行实际操作去完成某些任务。


还有一些小的不同:


例如不支持AI生成头像、没有GPT Builder(也就是GPTs无需填写各种配置、通过对话形式就构建自定义机器人的一个便捷功能)等等。



因此,毫无疑问,Hugging Face的这一开源版本的能力还是位于GPTs之下。


不过,正如网友所说,这对于“开源劲敌”Hugging Face来说也不算事儿,相信一切都在它的路线图之中(现在也还是测试版本)


总的来说,这是一个不错的免费替代方案。


这不,有网友实测完表示:


做了一个AI管理器,效果出奇的好


One More Thing


国内,字节跳动也刚刚推出了“翻版GPTs”:


名叫“扣子(Coze)”。



快速自定义机器人和各种插件等功能就不用说了。


它最特别的点是可以将你构建的东西直接发布到飞书和微信等平台。


等于是无缝嵌入到咱的生产工具中。


听起来比较实用,不知大伙的体验效果如何?


参考链接:

[1]https://huggingface.co/chat/assistants

[2]https://twitter.com/_philschmid/status/1753429249363452274

[3]https://twitter.com/rowancheung/status/1753824289718227105

[4]https://twitter.com/AI_NewsWaltz/status/1753488198758527311?s=20


文章来自于微信公众号“量子位”(ID: QbitAI),作者 “丰色”


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI