自我纠错(Self Correction)能力,传统上被视为人类特有的特征,正越来越多地在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLMs)中得到广泛应用,最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
自我纠错(Self Correction)能力,传统上被视为人类特有的特征,正越来越多地在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLMs)中得到广泛应用,最近爆火的OpenAI o1模型[1]和Reflection 70B模型[2]都采取了自我纠正的方法。
大型语言模型(LLMs)虽然在适应新任务方面取得了长足进步,但它们仍面临着巨大的计算资源消耗,尤其在复杂领域的表现往往不尽如人意。
大型语言模型 (LLM) 在各种自然语言处理和推理任务中表现出卓越的能力,某些应用场景甚至超越了人类的表现。然而,这类模型在最基础的算术问题的表现上却不尽如人意。
随着 AI 模型的参数量越来越大,对算力的需求也水涨船高。
比LoRA更高效的模型微调方法来了——
微调的所有门道,都在这里了。
一觉醒来,OpenAI又上新功能了:
席卷开源界的AI生图王者诞生了!发布半个月,Flux已经成为替代Midjourney的宠儿。各路开发者们开始用自己的照片微调LoRA,一人拿捏多种风格。
互相检查,让小模型也能解决大问题。
发布40天后,最强开源模型Llama 3.1 405B等来了微调版本的发布。但不是来自Meta,而是一个专注于开放模型的神秘初创Nous Research。