在生成式人工智能(Generative AI)的信息技术跃迁背景下,如何看待知乎当下和未来,有三个基本的视角:
在生成式人工智能(Generative AI)的信息技术跃迁背景下,如何看待知乎当下和未来,有三个基本的视角:
中美AI投资和创业,有很大不同。
微软 AI 大计的最后一块拼图完成了?把 Copilot 按钮放在 Windows 桌面的任务栏,甚至实体键盘上,用大模型提升每个人的生产效率。美东时间 3 月 21 日周四,生成式 AI 领军的微软又为我们带来了一点小小的震撼。
奥本海默曾引用《薄伽梵歌》:「现在我变成了死亡」。深度学习之父Hinton,也同样痛悔毕生工作。最近,Hinton、Bengio、Stuart Russell、张宏江、黄铁军、王仲远、姚期智、张亚勤等大佬齐聚中国版「布莱切利」峰会上,签署了《北京AI安全国际共识》。
英伟达 GTC 大会第二天,OpenAI 首席运营官 Brad LightCap 与 NVIDIA 企业计算副总裁 Manuvir Das 进行了一场名为「What's Next in Generative AI」(生成式 AI 的下一步是什么?)的深度讨论。
近国外的Sora风头正劲,让不少国人产生了悲观情绪。其实,国内生成式AI也在迅速的发展中,就在Sora发布后不久的2月18日,网信办发布了第四批深度合成服务算法备案信息,从中可以一窥我国生成式AI的现状。
问世才两个星期,谷歌的世界模型也来了,能力看起来更强大:它生成的虚拟世界「自主可控」。
生成式AI的诞生,为芯片设计开启了另一条路。现在不论是英伟达等科技公司,还是学术界,都在试图研发出能够完全自主设计芯片的AI系统。
生成式AI将是推动各行业发展的关键动力。作为一种先进的技术,生成式AI的崛起正挑战着传统的商业模式和管理思维。管理者面对这种变革,不仅需要理解生成式AI的技术特性和应用潜力,更重要的是他们需要重新审视和调整自己的思维方式和决策策略。
本文是关于生成式人工智能在2024年的20条预言的内容。作者对每一条预言都表明不负责。文章提到了生成式AI的发展情况、开源和商业化的进程、自动驾驶和AI陪伴类应用的前景等内容。