从ChatGPT惊艳全世界开始,大模型的混战就蔓延开来。
这一年,华为、阿里、百度、腾讯、商汤、京东等不是在发布大模型,就是在更新大模型的路上。
赛迪数据显示,截至2023年7月,中国累计已经有130个大模型问世。
此情此景,很多企业产生了AI焦虑症:
我的企业能否用上大模型?大模型能否在具体业务场景中应用?如何赶上这一班AI快车?使用大模型还有什么隐患?
大模型的确需要大量的计算资源和研发人员来训练和部署。对于大部分企业,尤其是中小企业来说,建立自己的大模型存在一定困难,同时要面临投入产出比问题。
并且,不同行业有不同应用场景和业内专业知识,火热的通用大模型并不能一对一为企业解决具体的业务问题。
与此同时,对于企业来说,应用大模型过程中的数据隐私安全问题也值得思考。
这些大模型带来的难题,要如何破解?
以GPT为代表的通用大语言模型,在通识领域表现出很强的能力,比如在通识话题下生成流畅且自然的文本,丝毫不费力气。
但针对更加垂直的行业或专业领域,最专业的讯息和资料都在企业或是行业协会的机密,无法对外公开。
所以一方面,通用大模型在回复中经常会存在事实性错误,甚至可能「夹带」极其隐蔽的错误信息或是不准确的内容,让人难以发现。
而至于AI绘画工具,在某些人体部位或是表情处理上仍然表现欠佳,甚至会在「幻觉」中开始自我发挥。
另一方面,除了内容准确性,使用AI大模型的一大难点还在于如何正确用提示词(Prompt)表达需求。
用户必须要有清晰的写作框架或设计需求,接着在提示词里加入尽可能细致的指令,以及一次性提供事实性数据,然后再在生成对话中反复补充参数,进行优化。
但有没有想过,如果用户事先都能清晰地知道怎么完整地表达需求,那生成式AI即变得低效,也违背用户的使用初衷了。
最后,安全上的隐患也是一大问题。
包括信息泄露、版权风险等数据安全问题,还有模型本身的安全漏洞、恶意利用等问题,又或是生成内容违规、违法、含敏感信息等内容安全问题。这些都无法保证企业数据资产的安全性。
作为国内领先的数字化营销运营服务商,「Whale 帷幄」曾首次在国内提出「MarketingGPT」概念,瞄准企业营销、销售及运营场景,提供从线上内容生成、管理审核、分发投放、数据分析,到线下门店运营优化的全流程、全渠道解决方案,帮助企业开启AGI原生的商业未来。
相比于通用大语言模型,帷幄为企业提供更数据可控、更懂企业营销场景、更垂直的「中」模型。
基于AGI能力,通过针对性的个性化模型训练以及管理服务,帷幄帮助企业沉淀自己的数据和内容资产,训练出符合品牌风格调性及具备行业Know-How的模型,提升企业内容营销及业务运营的效率,进而提升企业AGI应用落地性。
从成本角度看,通用大模型算力成本较高,而垂类大模型则更加成本可控;
从数据角度看,通用大模型所需数据量巨大,且数据源限制大,而垂类模型知识库的可实现性更高;
最重要的是,从商业价值来看,垂类模型有着丰富的应用场景,且在可落地性上,是经过验证、可成立的。
这些都意味着企业可以通过AGI技术解决实际存在的问题,带来切实可行的价值。
11月23日,帷幄将举办秋季发布会「AGI for Growth 释放增长的AGI力量」。
从线上到线下,从基建到落地,从转化到变现,有关于AGI的商业未来潜力,都将离不开场景化的探索和在实战中的可持续增长。
这次秋季发布会上,帷幄将带来一系列企业级AGI产品发布和全新升级,包括AGI产品全家桶Whale Alivia 1.0正式版、助力门店运营提升百倍巡检效率的Whale SpaceSight 3.0、重新定义AGI内容爆发力的Whale Harbor 4.0、更懂顾客的AGI语音服务工具Whale Echo、全新推出数字人主播的Whale Cast。
在落地实践方面,来自消费、营销领域标杆企业的大咖将分享多个AGI创新应用案例,包括美国知名运动品牌线下数据科学家张韵海、前乐乐茶企业学院院长朱铭、LynxAI CEO丁茗茗、龙韵集团策略长Elin、电通中国社交业务负责人李宇阳等,将带来智能巡检、客流分析、库存管理、门店选址、社媒营销等场景率先成功落地的优秀实战经验。
除此之外,帷幄还将发布直击汽车、家居、茶饮、鞋服、营销行业AGI应用痛点的企业级数字化解决方案,解锁直播运营及内容数字资产AGI运营增长手册,以及核心生态伙伴服务体系及渠道合作计划。
帷幄致力于通过国内领先的AIGC综合产品体系及能力,真正将AGI技术落地,帮助企业打造更适合垂直领域的「Growth AGI」,并最终实现业务创新和商业成功。
如何了解用户意图、将全域数据融入业务流,又如何让内容营销降本增效、全面把控门店运营效能?头部消费品牌在AGI应用过程中又有什么发人深省的洞察和见解?
11月23日,即刻预约帷幄秋季发布会,让AGI与场景充分对话!
文章来自微信公众号 ” 量子位 “,作者 允中
【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,
“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。
项目地址:https://github.com/xszyou/Fay
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales