在现代 AI 模型的快速迭代中,如何在保持模型精度的同时提升计算效率成为关键课题。尤其在大规模 AI 推理中,非结构化稀疏矩阵的计算效率低下成为难以突破的瓶颈。面对这一挑战,我们自主研发了 CROSS—— 一种创新的端到端稀疏编译优化方案,为 AI 推理带来细粒度稀疏计算的加速效果。
来自主题: AI技术研报
5632 点击 2024-11-18 09:01
在现代 AI 模型的快速迭代中,如何在保持模型精度的同时提升计算效率成为关键课题。尤其在大规模 AI 推理中,非结构化稀疏矩阵的计算效率低下成为难以突破的瓶颈。面对这一挑战,我们自主研发了 CROSS—— 一种创新的端到端稀疏编译优化方案,为 AI 推理带来细粒度稀疏计算的加速效果。
无论是语速超快、发音复杂的绕口令,还是精妙绝伦的文言文,又或是充满即兴和灵感的随意聊天,模型都能流畅自然地给出准确而地道的翻译结果。