大模型基准测试还能信吗？
来自主题: AI技术研报
3211 点击 2024-09-11 11:43
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大模型基准测试还能信吗？
从大模型爆发到现在，我就一直好奇为什么output token比input token要贵，而且有的会贵好几倍！今天就这个话题和大家聊一聊。
上下文学习(In-Context Learning， ICL)是指LLMs能够仅通过提示中给出的少量样例，就迅速掌握并执行新任务的能力。这种“超能力”让LLMs表现得像是一个"万能学习者"，能够在各种场景下快速适应并产生高质量输出。然而，关于ICL的内部机制，学界一直存在争议。
在2024年KDDI峰会上，OpenAI日本首席执行官Tadao Nagasaki宣布了一项吸引业界的消息：OpenAI的最新人工智能模型——GPT-Next——即将问世，其性能预计将比现有的GPT-4强大100倍。
要说国内科技圈最近有啥话题能热过大模型，答案或许只有一个——
大家终于都意识到大模型首先改变的是软件行业自己，而软件的根基是代码生成。代码生成第一波就是AI辅助开发，这个会是大模型第一个杀手级应用。
高盛一张关于“ChatGPT访问量跳水”的图，一度引发大范围恐慌。但最终被证明不过是虚惊一场。
之前已经分享过一次AI领域GitHub上那些神级项目，大家可以回顾下这篇文章《震撼来袭，盘点GitHub上那些免费的神级AI项目，建议立刻收藏！》。但是AI发展那么迅速，所以今天继续来给大家盘点一下近期在Github上，AI领域又有哪些神级的项目，最后一个特别推荐。
“AI一天，人间一年”，在2024年，AI带来的高速技术迭代和海量资讯刷新还在持续。
AI制药行业发展迅速，资本与巨头纷纷入局。