多年以来,无需巨大的开发成本就能解决某一需求,是许多企业一直在探索的方向。而拥有一个属于自己的软件应用,也是许多非技术人的一个梦想。
多年以来,无需巨大的开发成本就能解决某一需求,是许多企业一直在探索的方向。而拥有一个属于自己的软件应用,也是许多非技术人的一个梦想。
OpenAI好不容易开源了一次,却被曝出剽窃? 就在昨天,OpenAI应用AI研究员Shyamal Anadkat ,放出了全新多智能体框架——Swarm,瞬间在全网爆火。
毫无疑问,多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一,前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。
诺贝尔物理学奖和化学奖被AI「包圆」后,人们再次确信:基础科学研究的范式,已经被AI从根本上改变。
Agent 是未来人工智能公司所承诺的——也是迫切需要的,他们打赌你会为此付费。
AI数字员工来了 10月8日,诺贝尔物理学奖一经公布,瞬间惊爆了世界。甚至获奖人之一的杰弗里·E.辛顿(Geoffrey E. Hinton)本人,都大吃一惊。
OpenAI即将要兑现L3级智能体承诺了!MLE-bench新基准汇聚75个Kaggle竞赛,o1首测便拿下7金,多次尝试性能还能飙升17%,堪称首个AI Kaggle特级大师。
「多智能体系统」是人工智能领域最热门的流行词之一,也是开源框架 MetaGPT 、 Autogen 等研究的焦点。 但是,多智能体系统就一定是完美的吗 近日,来自卡内基梅隆大学的副教授 Graham Neubig 在文章《Don't Sleep on Single-agent Systems》中强调了单智能体系统也不可忽视。
近日,MIT团队推出了自动搞科研的AI系统——SciAgents。在仿生材料的研究中,模型揭示了以前被认为无关的一些跨学科联系,实现了超越传统人类研究方法的规模、精度和探索能力。
如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章,那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示:“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代,用户将不再只是与单一的模型对话,而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动,这些系统能够代表用户执行操作。