等了半年,微软视觉基础模型Florence-2终于开源了。它能够根据提示,完成字幕、对象检测、分割等各种计算机视觉和语言的任务。网友们实测后,堪称「游戏规则改变者」。
等了半年,微软视觉基础模型Florence-2终于开源了。它能够根据提示,完成字幕、对象检测、分割等各种计算机视觉和语言的任务。网友们实测后,堪称「游戏规则改变者」。
不用打标签,也能解决视觉大模型的偏好对齐问题了。
CVPR正在进行中,中国科研力量再次成为场内外焦点之一。
语言将是获得更智能系统的重要组成部分。
GPT-4o再次掀起多模态大模型的浪潮。
近些年,语言建模领域进展非凡。Llama 或 ChatGPT 等许多大型语言模型(LLM)有能力解决多种不同的任务,它们也正在成为越来越常用的工具。
与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比,ViL 的性能更胜一筹。
如何突破 Transformer 的 Attention 机制?中国科学院大学与鹏城国家实验室提出基于热传导的视觉表征模型 vHeat。将图片特征块视为热源,并通过预测热传导率、以物理学热传导原理提取图像特征。相比于基于Attention机制的视觉模型, vHeat 同时兼顾了:计算复杂度(1.5次方)、全局感受野、物理可解释性。
用卷积能做出一样好的效果。
我国在类脑计算、类脑感知两个重要方向均已取得基础性突破。